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ONLINE44 JPLa experiencia de un certificador especializado en Juego como GLI se antoja relevante en el reto que trasciende la Inteligencia Artificial. Karen Sierra-Hughes lo inscribe dentro de las exigencias de un sector como el Juego caracterizado por el manejo de una cantidad de datos masiva. %u201cSabemos que ser%u00e1 preciso invertir en IA y en un escenario internacional: la identificaci%u00f3n de patrones de an%u00e1lisis de datos masivos%u201d.Sierra-Hughes resalta que la posici%u00f3n de un certificador como GLI sobre la IA %u201ces anticiparnos a los problemas, pero tambi%u00e9n a las soluciones%u201d. Puso el ejemplo de los bots, %u201cque est%u00e1n simulando que son jugadores reales y en todo momento est%u00e1n buscando c%u00f3mo enga%u00f1ar al operador legalizado%u201d.Precisamente para Sierra-Hughes %u201cla calidad de los datos de la industria y la gesti%u00f3n del %u2018learning data%u2019 se erigen en elementos clave en ese nuevo escenario%u201d (%u2026) %u201cComo laboratorio de certificaci%u00f3n tenemos que estar delante en cuanto a la calidad de los datos a partir de tres grandes pilares: exactitud, confianza y uso %u00e9tico%u201d. Ese compromiso ya est%u00e1 adquirido por GLI, pese a la ausencia de un requerimiento t%u00e9cnico o regulaci%u00f3n sobre IA. %u201cHasta ahora todo acontece en el laboratorio. Nos presentan un software y se eval%u00faa. Pero sabemos que a mayor cantidad de datos, mayor exactitud y todo ello nos conducir%u00e1 a mayor inversi%u00f3n%u201d.El site manager de Codere Online, Sergio Mart%u00ednez Ranero, admite que %u201cla IA transformar%u00e1 el %u2018gaming%u2019 y el %u2018iGaming%u2019 de muchas maneras. Y como empresas se nos plantean grandes retos. Desde Codere Online preferimos observar la IA como una oportunidad para nuestra industria. No deber%u00eda ser un freno%u201d.Entre los beneficios de esa potencial implementaci%u00f3n Mart%u00ednez se fija en la gran cantidad de datos que tiene que manejar el operador. %u201cEl an%u00e1lisis predictivo de jugadores es una parte relevante, pero tambi%u00e9n lo es dar soporte al cliente porque nos aportar%u00e1 una experiencia m%u00e1s especializada%u201d. n%u201cLa calidad del dato es vital en todas sus derivadas, incluido el establecimiento de niveles de riesgo%u201d, recalca Jos%u00e9 Luis Dessy%u201c%u201cComo laboratorio de certificaci%u00f3n tenemos que estar por delante en cuanto a la calidad de los datos a partir de tres grandes pilares: exactitud, confianza y uso %u00e9tico%u201d, se%u00f1ala Karen Sierra-HughesPatricia Lalanda, junto a los ponentes Karen Sierra-Hughes, Sergio Mart%u00ednez y Jos%u00e9 Luis Dessy